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끄적이는 통계분석 16

엑셀을 이용한 임상시험 대상자 수 (표본 수) 산출 - 추정

목적 오늘은 임상시험의 추정 (신뢰구간 이용)에 의한 방법으로 최소 대상자 수를 산출하는 방법에 대해 알아보자. 헷갈리는 용어 표준오차 (Standard error): 통계량 (표본평균) 들의 표준편차 (σ√n) 표본오차 (최대허용오차, 오차의 한계): 임계값 (Critical value) x 표준오차 (SE) 공식 양측 검정 α: 유의수준 p: 비율 예측치 d: 오차의 한계 비율 예측치는 과거 논문 바탕으로 해야하나 없을 땐 보통 0.5를 적용한다. : 이항분포에서 모수에 대한 정보가 없는 경우 비율이 0.5일 때가 엔트로피가 가장 크기 때문 (추정 시 오차 범위 가장 크기 때문)이다. 엑셀 예제

엑셀을 이용한 임상시험 대상자 수 (표본 수) 산출 - 두 군 평균 차 (우월성)

목적 오늘은 우월성 임상시험의 두 군 평균 차 (Inequality test)에 대한 최소 대상자 수를 산출하는 방법에 대해 알아보자. 공식 양측 검정 α: 유의수준 β: 검정력 ε=μt-μc: 효과 μt: 시험군 평균 μc: 대조군 평균 σ: 표준편차 k: 시험군 대비 대조군의 할당 비 엑셀 예제

선행/병용 약물의 구분

목적 임상 통계 분석에서 빠지지 않는 부분 중에 병력과 약물 분석이다. 보통 임상시험계획서 (Protocol)에서는 저 두 항목의 분석에 대한 내용은 생략하거나 간단히 작성하고 통계분석계획서 (SAP)에 자세히 작성한다. 이때 병력은 과거병력과 현재병력으로 구분하여 분석하고, 약물은 선행약물과 병용약물로 구분하여 분석한다. 병력은 CRF 상 "지속 중" 항목으로 구분하므로 논쟁의 여지가 거의 없지만, 약물은 구분하는 기준이 다양하기 때문에 의뢰자로부터 질문을 많이 받곤 한다. 오늘은 약물의 구분에 대한 생각에 대해 알아보자. 의견 선행/병용약물 구분 기준은 아래와 같이 생각될 수 있다. 1. 어느 시점을 기준으로 할 것인가? (스크리닝일, 무작위배정일, 임상시험용 의약품 투여일/의료기기 적용일) : 어느..

SAS를 이용한 일표본 t 검정 (One sample t-test)

목적 오늘은 SAS 프로그램을 이용하여 일표본 t 검정에 대해 알아보자. SAS를 이용하여 분석할 것이고, Sample data는 sashelp.bweight를 이용할 것이다. 일표본 t 검정은 이전 포스팅에서 다뤘었던 카이제곱 적합도 검정(One way chi-square test)과 비슷한 위치에 있는 검정이라고 보면 된다. 카이제곱 적합도 검정을 먼저 보고 오려면 아래 링크 Click 2022.08.24 - [끄적이는 통계분석/SAS] - SAS를 이용한 카이제곱 적합도 검정 (One way Chi-square test) 예시 자료를 이용하여 유아의 평균 몸무게가 3000g 이 맞는지 보고자 한다. 1. 일표본 t 검정 (One sample t-test) - 단일 표본 - 표본 집단의 평균 (표본평..

SAS를 이용한 짝지은 비율에 대한 비교 (Mcnemar's test, Bowker's test)

목적 오늘은 SAS 프로그램을 이용하여 짝지은 비율을 비교하는 방법에 대해 알아보자. SAS를 이용하여 분석할 것이고, Sample data는 적당히 만들어 이용할 것이다. 예시 자료를 이용하여 학원 등록 전후 시험 통과 변화율에 차이가 있는지 보고자 한다. 1. 맥니마 검정 (Mcnemar's test) - 짝지은 범주형 변수의 비율을 비교하는 방법 (연속형 변수의 Paired t-test에 대응되는 방법) - 2x2 분할표인 경우 사용 먼저 예제 데이터를 아래와 같이 생성하고, data result; input PRE POST COUNT; datalines; 0 0 28 0 1 31 1 0 52 1 1 14 ; run; SAS Code를 이용하여 다음과 같이 분석한다. proc format; valu..

SAS를 이용한 카이제곱 적합도 검정 (One way Chi-square test)

목적 카이제곱 검정은 두 변수를 이용하는 동질성 검정, 독립성 검정 그리고 한 변수를 이용하는 적합도 검정이 있다. 오늘은 SAS 프로그램을 이용하여 카이제곱 검정 방법 중 하나인 적합도 검정을 해보자. SAS를 이용하여 분석할 것이고, Sample data는 sashelp.class를 이용할 것이다. 예시 자료를 이용하여 남성과 여성의 비율은 각각 60%, 30%가 맞는지 보고자 한다. 1. 카이제곱 적합도 검정 (One way Chi-square test) - 단일 변수 - 표본 집단의 각 그룹의 비율이 이미 알려진 비율과 동일한지 검정 - 예들 들어 남 여 두 그룹의 비율이 6:4로 알려져 있다고 하면, 귀무가설 (H0) 은 남성=60%, 여성=40%, 대립가설 (H1) Not H0 (귀무가설이 아..

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