요맘때 끄적이는 일상생활

목적 오늘은 SAS 프로그램을 이용하여 일표본 t 검정에 대해 알아보자. SAS를 이용하여 분석할 것이고, Sample data는 sashelp.bweight를 이용할 것이다. 일표본 t 검정은 이전 포스팅에서 다뤘었던 카이제곱 적합도 검정(One way chi-square test)과 비슷한 위치에 있는 검정이라고 보면 된다. 카이제곱 적합도 검정을 먼저 보고 오려면 아래 링크 Click 2022.08.24 - [끄적이는 통계분석/SAS] - SAS를 이용한 카이제곱 적합도 검정 (One way Chi-square test) 예시 자료를 이용하여 유아의 평균 몸무게가 3000g 이 맞는지 보고자 한다. 1. 일표본 t 검정 (One sample t-test) - 단일 표본 - 표본 집단의 평균 (표본평..

목적 오늘은 SAS 프로그램을 이용하여 짝지은 비율을 비교하는 방법에 대해 알아보자. SAS를 이용하여 분석할 것이고, Sample data는 적당히 만들어 이용할 것이다. 예시 자료를 이용하여 학원 등록 전후 시험 통과 변화율에 차이가 있는지 보고자 한다. 1. 맥니마 검정 (Mcnemar's test) - 짝지은 범주형 변수의 비율을 비교하는 방법 (연속형 변수의 Paired t-test에 대응되는 방법) - 2x2 분할표인 경우 사용 먼저 예제 데이터를 아래와 같이 생성하고, data result; input PRE POST COUNT; datalines; 0 0 28 0 1 31 1 0 52 1 1 14 ; run; SAS Code를 이용하여 다음과 같이 분석한다. proc format; valu..

목적 카이제곱 검정은 두 변수를 이용하는 동질성 검정, 독립성 검정 그리고 한 변수를 이용하는 적합도 검정이 있다. 오늘은 SAS 프로그램을 이용하여 카이제곱 검정 방법 중 하나인 적합도 검정을 해보자. SAS를 이용하여 분석할 것이고, Sample data는 sashelp.class를 이용할 것이다. 예시 자료를 이용하여 남성과 여성의 비율은 각각 60%, 30%가 맞는지 보고자 한다. 1. 카이제곱 적합도 검정 (One way Chi-square test) - 단일 변수 - 표본 집단의 각 그룹의 비율이 이미 알려진 비율과 동일한지 검정 - 예들 들어 남 여 두 그룹의 비율이 6:4로 알려져 있다고 하면, 귀무가설 (H0) 은 남성=60%, 여성=40%, 대립가설 (H1) Not H0 (귀무가설이 아..

목적 오늘은 SAS 프로그램을 이용하여 두 집단 간 연관성이 있는지 비교하는 방법에 대해 알아보자. SAS를 이용하여 분석할 것이고, Sample data는 sashelp.class를 이용할 것이다. 예시 자료를 이용하여 성별과 몸무게 간 연관성이 있는지를 보고자 한다. 1. 카이제곱 검정 (Chi-square test) - 두 집단 간 연관성이 있는가를 비교하는 방법 - 귀무가설 (H0) 은 두 집단 간의 연관성이 없다, 대립가설 (H1) 두 집단 간의 연관성이 있다. 먼저 몸무게를 대략적으로 4 그룹으로 나누고, data ex; set sashelp.class; if weight

목적 오늘은 SAS 프로그램을 이용하여 세 집단 이상의 평균을 비교하는 방법에 대해 알아보자. SAS를 이용하여 분석할 것이고, Sample data는 sashelp.cars를 이용할 것이다. 예시 자료를 이용하여 Asia, Europe, USA의 차량 엔진 크기가 차이가 있는지를 보고자 한다. 1. 정규성 검정 - 집단이 정규성을 띄는가를 확인할 수 있다. - 모든 집단이 정규성을 만족하면 모수적 방법인 One-way ANOVA 를 이용, 아니라면 이의 비모수적 방법인 Kruskal-Wallis test 를 이용하여 분석한다. proc univariate data=sashelp.cars normal; class Origin; var EngineSize; run; 정규성 검정도 여러가지 방법이 있지만 S..

저번엔 군 간 차이를 비교하는 방법에 대해 알아봤는데, 이번엔 짝지은 데이터의 검정에 대해 알아볼 것이다. 많은 임상시험 분석 시 의약품 투여 후 일정기간 동안의 변화량을 분석하여 유효성, 안전성을 판단한다. 1. Paired t-test- 집단 내 변화량 평균을 비교하는 방법. - 귀무가설은 d1-d2=0, 대립가설은 d1-d2≠0 오늘도 역시 SAS를 이용하여 분석할 것이고, Sample data는 간단히 data를 만들어 보았다. 예시 자료를 이용하여 Visit1~Visit2 기간동안의 수축기혈압 차이가 있는지 살펴보고자 한다. - 아래 코드는 예제 data SAS Code. data ex1; input id $4. visit $4. sbp 3.; datalines; S01 V01 144 S02 V..

바이오 업계에 종사하다 보니 약의 경우 시험군 대조군을 비교하는 경우가 많은데, 이 때 가장 많이 사용되는 분석법이 Independent t-test인 듯 하다. 앞으로 지속적으로 알고있거나 공부했던 통계분석법들을 정리해 나갈 예정이다. 참고로 지금부터 끄적이는 말들은 틀릴 수도 있으니, 참고하시면 될 듯하고 틀린 부분이 있다면 알려주시면 감사할 것 같다. 1. Independent t-test - 두 집단간 평균을 비교하는 방법. - 귀무가설은 μ1=μ2, 대립가설은 μ1≠μ2 참고로, 공부하다 보니 분석 시 가설의 검토는 무엇보다 중요한 것 같았다. 그도 그럴것이 분석의 목표라고 볼 수 있으니까... SAS를 이용하여 분석할 것이고, Sample data는 sasuser.admit을 이용할 것이다. ..